Descrittori di Dublino

Introduzione ai descrittori di Dublino

I descrittori di Dublino sono i risultati attesi, o learning outcome, che uno studente dovrebbe essere in grado di svolgere. Nascono dal processo di Bologna, che ha portato alla standardizzazione dei percorsi di studio universitari europei e sono differenziati per tipologia di percorso di studio (laurea triennale, laurea magistrale e dottorato di ricerca).

I descrittori sono riferiti ai seguenti ambiti:

• ricordare e capire (knowledge and understanding)
• applicare e valutare (applying knowledge and understanding)
• formulare giudizi (making judgements)
• comunicare (communication skills)
• imparare (learning skills)

e possono essere adattati anche alla progettazione di un modulo didattico, come nel caso del corso di Statistica Psicometrica che stai affrontando.

I descrittori per il corso di Statistica Psicometrica

Le lezioni mirano a sviluppare le seguenti conoscenze, competenze ed abilità, che saranno considerate nel processo di valutazione:

Conoscenza e capacità di comprensione

• Comprensione dei principali aspetti (dati, metodi e risultati) che caratterizzano un’analisi empirica nel campo delle scienze cognitive
• Comprensione e lettura critica dei risultati di un’indagine quantitativa sia di tipo esplorativo che inferenziale
• Comprensione delle principali caratteristiche di un modello statistico e la necessità di verificarne le assunzioni implicite ed esplicite
• Valutazione della qualità dei dati alla base di uno studio empirico
• Comprensione dei vantaggi e dei limiti dell’uso delle tecniche quantitative come strumenti per valutare empiricamente modelli teorici

Competenze analitiche

• Capacità di descrivere le principali caratteristiche di un insieme di dati
• Capacità di stimare i parametri di un modello teorico a partire da un insieme di dati
• Capacità di analizzare e leggere criticamente la relazione tra variabili
• Capacità di valutare e leggere criticamente uno studio empirico nel campo delle scienze cognitive

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Il percorso formativo è orientato a trasmettere allo studente le capacità operative per descrivere le principali caratteristiche di un insieme di dati, per stimare i parametri di un modello statistico e per valutare empiricamente ipotesi teoriche. Al termine del corso lo studente sarà in grado di leggere criticamente uno studio empirico nell’ambito delle scienze cognitive, rispetto ai seguenti ambiti:

• Autonomia di giudizio | Lo studente sarà in grado di valutare la qualità e la natura dei dati a disposizione per uno studio empirico, di leggere e valutare criticamente un’analisi empirica nel campo delle scienze cognitive.

• Abilità comunicative | Lo studente sarà in grado di spiegare i risultati di uno studio empirico di tipo univariato e bivariato, di curare la fase di verifica delle assunzioni implicite ed esplicite che caratterizzano l’uso delle corrispondenti metodologie statistiche, di padroneggiare il linguaggio tecnico della disciplina e di saperlo coniugare in modo da trasmetterlo anche a persone non esperte ma interessate ad analisi empiriche.

• Capacità di apprendimento | Lo studente, partendo dalle conoscenze acquisite, sarà in grado di approfondire in maniera autonoma lo studio e la comprensione di tecniche quantitative più avanzate utilizzate nel campo delle scienze cognitive.