Settimana 9

01, 03 e 04 giugno 2026

Sintesi

NoteDiario delle lezioni

Funzione potenza del test: andamento nel caso di un test unidirezionale e di un test bidirezionale | Dimensioni dell’effetto | Dimensionali convenzionali secondo Cohen | Relazioni tra dimensioni dell’effetto e potenza | Test sulla varianza | Test sulla proporzione | Test sul confronto tra medie: test di Welch e test sotto l’ipotesi di omoschedasticità | Test sul confronto tra varianze | Test sul confronto tra proporzioni: test Z e test del chi-quadrato | Test di indipendenza del chi-quadrato | ANOVA ad una via | Cenni ai confronti pianificati e ai confronti post-hoc | Test di accostamento | Cenno ai test Monte Carlo e ai test bootstrap | Cenno ai metodi di costruzione degli stimatori: stimatori di massima verosimiglianza, stimatori dei minimi quadrati, stimatori dei momenti e stimatori bayesiani.

ImportantData consegna homework #09
  • Venerdì 12 giugno

Materiale

Slide

🖥️ Alcune slide sintetiche sulla verifica di ipotesi
🖥️ Slide sulla dimensione dell’effetto secondo Cohen

Statistica per le Decisioni di Domenico Piccolo (terza edizione)

-   Capitolo 14: Test delle ipotesi statistiche

    -   Paragrafo 14.8: Test sulla differenza tra valori medi di v.c. Normali
    -   Paragrafo 14.9: Test sul rapporto di varianze di v.c. Normali
    -   Paragrafo 14.10: Test sul coefficiente di correlazione lineare
    -   Paragrafo 14.11: Test sul confronto tra proporzioni
    -   Paragrafo 14.12: Test sulla bontà di adattamento
    -   Paragrafo 14.13: Test sull'indipendenza
    -   Paragrafo 14.15: Test delle ipotesi ripetuti
    -   Paragrafo 14.16: Test delle ipotesi e curve ROC
    -   Paragrafo 14.17: Cautele nell'uso dei test
    -   Paragrafo 14.18: Considerazioni finali

-   Capitolo 16: Analisi della varianza

    -   Paragrafo 16.1: Introduzione
    -   Paragrafo 16.2: Classificazione e terminologia dell'ANOVA
    -   Paragrafo 16.3: ANOVA ad un fattore
    -   Paragrafo 16.4: Rilevanza dell'ANOVA

Computational Statistics Handbook with Matlab
di W.L. Martinez e A.R. Martinez
(terza edizione)
disponibile su Teams

-   Chapter 7: Monte Carlo Methods for Inferential Statistics

    -   Paragrafo 7.1: Introduction
    -   Paragrafo 7.2: Classical Inferential Statistics
    -   Paragrafo 7.3: Monte Carlo Methods for Inferential Statistics
    -   Paragrafo 7.4: Bootstrap Methods

Compito

✍️ Homework #09



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