Settimana 6
12, 13 e 14 maggio 2026
Sintesi
Problemi a due popolazioni: caso del confronto tra medie, varianze e proporzioni | Variabile casuale F di Fisher (definizione e forma) | Statistica per il confronto tra due medie di due popolazioni normali indipendenti: caso di varianze note e di varianze incognite ed estensione al caso di due popolazioni non normali | Statistica per il confronto tra due varianze di due popolazioni normali: caso di medie note e di medie incognite | Statistica per il confronto tra due proporzioni | Metodi di simulazione per la determinazione della distribuzione campionaria di una statistica | Metodo Monte Carlo | Metodo bootstrap | Introduzione ai due problemi di inferenza: stima di un parametro e verifica delle ipotesi | Sufficienza di una statistica | Criterio di fattorizzazione di Neyman per la verifica della sufficienza | Sufficienza della statistica somma per il parametro di un modello di Bernoulli | Statistiche sufficienti per i parametri del modello normale (casi di stima di un singolo parametro e di stima congiunta) | Cenni alla sufficienza minimale
- Giovedì 21 maggio
Materiale
Slide
Letture di approfondimento
- Capitolo 12: Campioni casuali e distribuzioni campionarie
- Paragrafo 12.6: Altre distribuzioni campionarie notevoli
- Paragrafo 12.7: Simulazione di una distribuzione campionaria
- Capitolo 13: Teoria della stima
- Paragrafo 13.3: Sufficienza di uno stimatoreCompito
✍️ Homework #06
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