English
Dyadic data analysis (DDA) is increasingly being used to better under- stand, analyze and model intra- and inter-personal mechanisms in various types of dyads such as husband-wife, caregiver-patient, doctor-patient, parent-child or athlete-coach as in our example. A key strength of the DDA is its flexibility to take the (non)independence available in the dyads into account. In this article, we illustrate the value of using DDA to examine how sports performance is perceived by an athlete and if it is consistent with the declared performance by his/her coach. A probability summary for ordered comparison of groups referred to a measure of stochastic superiority is used to indicate the consistency of perceived assessments.
Italian
L’analisi dei dati diadici (DDA) è sempre più utilizzata per comprendere, analizzare e modellare i meccanismi intra e interpersonali in vari tipi di diade come marito-moglie, assistente-paziente, medico-paziente, genitore–bambino o atleta–allenatore. Quest’ultimo caso viene analizzato nel presente contributo. In particolare, la flessibilità della DDA nel tener conto della (non)indipendenza presente nelle diadi viene qui considerata per esaminare in che modo un atleta percepisce la prestazione sportiva e se questa percezione è coerente con la valutazione della prestazione dichiarata dal suo allenatore. Al fine di considerare la coerenza delle valutazioni espresse dai due attori del processo considerato, si utilizza una misura di probabilit `a stocastica che permette il confronto ordinato dei gruppi.