Verbi per la gestione di due tabelle

Join(s) e dintorni

Domenico Vistocco

Ispirazioni e fonti…

Questa presentazione si basa sulla documentazione ufficiale del package dplyr disponibile su questo link: https://dplyr.tidyverse.org.
Le animazioni utilizzate per mostrare il funzionamento dei verbi su due tabelle sono disponibili sul repository GitHub Tidy Animated Verbs: https://github.com/gadenbuie/tidyexplain.

R for Data Science 2nd Edition: Capitolo 20: Joins.

Tre tipologie di verbi

Mutating joins

permettono di combinare variabili da differenti tabelle e si differenziano per il modo in cui le tabelle sono abbinate

Filtering joins

agiscono allo stesso modo dei mutating joins ma hanno effetto sulle osservazioni e non sulle variabili

Operazioni su insiemi

trattano le osservazioni come insiemi (le due tabelle hanno le stesse variabili)

1. Mutating joins

Inner Join (inner_join)
Left Join (left_join)
Left Join (extra)
Right Join (right_join)
Full Join (full_join)

2. Filtering joins

Semi Join (semi_join)
Anti Join (anti_join)

3. Operazioni su insiemi

Intersezione (intersect)
Unione (union)
Unione (variante) (union_all)
Differenza (setdiff)
symdiff e setequal

symdiff restituisce la differenza simmetrica, ovvero tutte le righe in x che non sono in y, e tutte le righe in y che non sono in x
setequal restituisce TRUE se x e y contengono le stesse righe indipendentemente dall’ordine

Un’azzardata tabella di esempio…

Per gli esempi…

… consulta il file con il codice!