R Lab: Statistical Computing con R

Questa pagina contiene uno schema degli argomenti, materiale e compiti per il semestre. La pagina verrà aggiornata settimanalmente dopo le due lezioni in aula.

Settimana	Data	Argomento	Slide	Codice	Letture	HW
1	Mar, 24 Set	Introduzione al corso \| Introduzione ad R ed RStudio \| Tipologie di oggetti R: oggetti atomici (vettori, matrici e array) ed oggetti non atomici (oggetti “tabellari”) \| Sintassi di chiamata di una funzione \| Puntamento agli elementi di un oggetto \| Valori booleani e puntamento \| Operatori booleani: not, or e and.	🖥️	💻 💻 💻	📖
	Mer, 25 Set	Esercitazione di riepilogo \| Cancellazione degli oggetti \| Oggetti non atomici (liste senza nomi e liste con nomi) \| Gestione del workspace \| Script R \| Cenni all’operatore pipe \|> nativo		💻	📖
	Lun, 30 Set	Consegna: HW-01				✍️
2	Mar, 01 Ott	Discussioni del primo homework \| Progetti RStudio \| Missing value \| Funzioni relative alle distribuzioni di probabilità / funzioni di densità: `r_`, `d_`, `p_` e `q_`. Numeri pseudo-casuali: la funzione `set.seed` \| Progetti RStudio.		💻	📖
	Mer, 02 Ott	Factor e ordered factor \| Importazione file dei dati: tibble e dataframe.		💻	📖
	Lun, 07 Ott	Consegna: HW-02				✍️
3	Mar, 08 Ott	L’operatore pipe nativo e l’operatore pipe del package `magrittr` \| Il package `janitor`: la funzione clean_names \| Prima introduzione all’operazione di join tra tabelle: la funzione `inner_join` \| La grammatica per la data manipulation: il package `dplyr` (parte 1: relocate, arrange, rename, filter, select, summarise e group_by).		💻	📖
	Mer, 09 Ott	La grammatica per la data manipulation: il package `dplyr` (parte 2: mutate, recode, if_else, cut e sue varianti) \| Il package `janitor`: la funzione `tabyl`.		💻	📖
	Lun, 14 Ott	Consegna: HW-03				✍️
4	Mar, 15 Ott	La grammatica per la grafica: il package `ggplot2`.	💻 💻	💻	📖
	Mer, 16 Ott	La logica dei layer di `ggplot2` \| Estensioni del package `ggplot2` \| Utilizzo dei prompt di AI per la generazione dei comandi R.	💻 💻		📖
	Lun, 21 Ott	Consegna: HW-04				✍️
5	Mar, 22 Ott	Package per la grafica interattiva: `plotly`, `ggiraph`, `highcharter` e `dygraphs` \| Utilizzo dell’animazione sui grafici: `gganimate`.	🖥️ 🖥️ 🖥️ 🖥️ 🖥️ 🖥️	💻	📖
	Mer, 23 Ott	Manipolazione di tabelle: il package `tidyr` e le operazioni di `pivoting \|`Cenni alle operazioni di `rectangling` e `nesting \|` I verbi di `dplyr` per due tabelle: `join`, operazioni su insiemi (`intersect`, `union` e `setdiff`).	🖥️ 🖥️	💻 💻 💻	📖
	Lun, 28 Ott	Consegna: HW-05				✍️
6	Mar, 29 Ott	Il sistema `Quarto` per la reportistica in `R`	🖥️ 🖥️ 🖥️	💻	📖
	Mer, 30 Ott	Package per la reportistica tabellare: `knitr`, `kableExtra`, `DT`, `gt`, `gtExtra, formattable \|`Ulteriori approfondimenti sui report `Quarto`: link a file esterni di codice.	🖥️ 🖥️ 🖥️ 🖥️ 🖥️
	Mar, 05 Nov	Consegna: HW-06				✍️
7	Mar, 05 Nov	Report `Quarto` parametrici \| Cenni ai progetti `Quarto`: website, blog e book	🖥️ 🖥️ — 🖥️ 🖥️ 🖥️ 🖥️	💻
	Mer, 06 Nov	`Quarto Dashboard` in R	🖥️ 🖥️ 🖥️	💻
	Lun, 11 Nov	Consegna: HW-07				✍️
8	Mar, 12 Nov	Creazione di una funzione \| Strutture di selezione ed iterazione \| Cenni alle funzioni della famiglia `apply`		💻
	Mer, 13 Nov	Utilizzo di argomenti opzionali per le funzioni \| Utilizzo dell’operatore `...` come argomento di una funzione \| Debug del codice: uso delle istruzioni di `print` e utilizzo dell’interfaccia di `RStudio`
	Lun, 18 Nov	Consegna: HW-08
9	Mar, 19 Nov	Approfondimenti sulla creazione di funzione: utilizzo dei nomi di colonna di una tabella come argomenti di input, creazione di nomi dinamici in una funzione.		💻
	Mer, 20 Nov	Programmazione funzionale: il package `purrr` \| La funzione `map` e le varianti `map_` .	💻 💻 💻 💻 💻	💻
	Lun, 25 Nov	Consegna: HW-09
10	Mer, 27 Nov	Ancora sul package `purrr`: le funzioni `map2`, `pmap` \| Le funzioni della famiglia `walk` \| Cenni al package `furrr` per la parallelizzazione del codice.	💻	💻
	Mar, 03 Dic	Gestione delle date in R \| Il package `lubridate` \| Gestione delle coordinate spaziali in `R`	🖥️ 🖥️ 🖥️
	Ven, 13 Dic	Consegna: HW-10