Settimana 3

7 - 8 ottobre 2026

Sintesi

NoteDiario delle lezioni

Importazione di file dei dati in R: la funzione read.table {base} e le sue varianti, le funzioni read_delim {readr} e sue varianti | Il package readxl per l’importazione di file in formato MS-Excel | Pulizia dei nomi di una tabella sfruttando la funzione clean_names{janitor} | I verbi di dplyr per due tabelle: mutating joins (inner, left, right e full), filtering joins (semi_join e anti_join) ed operazioni su insiemi (intersect, union , union_all, setdiff, symdiff e setequal) | Factor e ordered factor | Conversione di una variabile in tabella in formato factor usando l’operatore $ | Conversione di una variabile in tabella usando il verbo mutate {dplyr} | Introduzione al package dplyr e alla grammatica per la manipolazione dei dati: la funzione mutate | Trasformazione di una variabile (log, exp, sqrt, ecc.) | Calcolo di una colonna a partire da operazioni algebriche su due colonne | Ricodifica di una variabile sfruttando if_else | La grammatica per la data manipulation: mutate, recode_values, replace_values, case_when, if_else, cut e sue varianti (cut_interval, cut_width e cut_number), relocate, arrange, rename | Utilizzo dei prompt di AI per la generazione dei comandi R

ImportantData consegna homework #03
  • Martedì 13 ottobre

Materiale

Letture di approfondimento

📖 An introduction to R

  • Capitolo 4 (tutto)
  • Capitolo 7 (tutto)

📖 R for Data Science

  • Capitolo 20, 19 e 3

📖 Documentazione package dplyr

📖 Documentazione package janitor

Compito

✍️ Homework #03



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