PsicoStat Lab 2026: Statistica Psicometrica

Questa pagina contiene una descrizione degli argomenti, dei contenuti e dei compiti del semestre. Tieni presente che questa pagina verrà aggiornata con l’avanzare del semestre e la sequenza temporale degli argomenti e dei compiti potrebbe essere modificata durante il semestre: ti invito a consultare la pagina dopo ogni lezione per restare al passo con il programma.

SETTIMANA	DATA	ARGOMENTO	MATERIALI	MANUALE	COMPITI	QUIZ AUTOVALUTAZIONE
1	mar 3 mar	Saluti di benvenuto | Organizzazione del corso | Introduzione alla statistica | Quantificazione in psicologia | Lessico di base | Classificazione delle variabili | Tipologie di analisi | Misurazione e quantificazione in psicologia	slide-00-a slide-00-b
	gio 5 mar	Tabelle statistiche: matrice dei dati, serie grezza, serie ordinata, tabelle di frequenza per singole modalità e per classi di modalità (uguale ampiezza e differente ampiezza) | Introduzione all’operatore sommatoria | Introduzione alla moda, alla media aritmetica e alla mediana | Calcolo della media aritmetica sulle serie grezza | Calcolo della media aritmetica per tabelle di frequenza per singole modalità e per classi di modalità | Calcolo della mediana sulla serie grezza | Calcolo della mediana per tabelle di frequenza per singole modalità	slide-01
	ven 6 mar	La moda | Calcolo della moda su tabelle di frequenze per singole modalità | Calcolo della classe modale | Frequenze assolute, relative e percentuali | Frequenze cumulata | Introduzione al software Jamovi | Importazione di un dataset in Jamovi | Impostazione delle variabili in Jamovi | Calcolo delle prime statistiche di sintesi in Jamovi	slide-02	📚 CAP. 1: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.6, 1.7	📝 HW 0 - 03 mar 📝 HW 1 - 10 mar 🖥️ Jam #01 - 10 mar	❓ Lessico di base ❓ Classificazione variabili ❓ Frequenze
2	mar 10 mar	Indicatori assoluti ed indicatori relativi | Proprietà dell’operatore sommatoria | Regole per il tracciamento dell’istogramma | Funzione di ripartizione empirica | Principali rappresentazione grafiche | Tabelle a doppia entrata: distribuzione congiunta, distribuzioni marginali e distribuzioni condizionate | Profili riga e profili colonna | Rappresentazioni grafiche e tabelle a doppia entrata in Jamovi	slide-03
	gio 12 mar	Quantili e ranghi quantili | I principali quantili: quartili, decili e percentili | Classificazione degli indicatori univariati	slide-04
	ven 13 mar	Proprietà della moda | Proprietà della media aritmetica | Proprietà della mediana | Modelli statistici | I centri come modelli | Indicatori di variabilità | Variabilità come disuguaglianza: le differenze medie | Variabilità come dispersione: gli scostamenti (scarti) medi | Variabilità come campo di variazione: i range	slide-05 - NEW	📚 CAP. 2: 2.1, 2.2, 2.3, 2.4	🖥️ Jam #02 - 17 mar	❓ Tabelle doppie ❓ Indici di posizione ❓ Indici di variabilità
3	mar 17 mar	Proprietà degli indici di variabilità | Correzione di varianza e scarto quadratico medio per il problema di sottostima | Proprietà desiderabili di un indice di variabilità e comportamento delle tre classi di indici | Formula di calcolo per la varianza (opzionale) | Scomposizione della devianza | Studio della dipendenza in media: indicatore eta-quadro e statistica F di Fisher
	gio 19 mar	Esercitazione scomposizione devianza, eta-quadro ed F di Fisher | L’ANOVA ad una via in Jamovi (varianti possibili)
	ven 20 mar	Un indicatore robusto di variabilità: il MAD | Variabilità relativa: i coefficienti di variazione | Indicatori di forma: l’indice di asimmetria omega_3 di Fisher | Comportamento degli indici di variabilità rispetto ad una trasformazione lineare | Principali trasformazioni lineari: centratura, riduzione e standardizzazione | I punteggi standard	slide-06	📚 CAP. 3: 3.1 📚 CAP. 9: 9.1 e 9.2	🖥️ Jam #03 - 24 mar	❓ Ancora indici di variabilità ❓ Indici di forma ❓ Proprietà teoriche indicatori ❓ Punteggi zeta
4	mar 24 mar	Altri indicatori di forma: il confronto tra media e mediana, l’indice di Yule Bowley e la curtosi | La curva normale | Proprietà del modello normale	slide-07 📃 Tavole statistiche
	gio 26 mar	Utilizzo delle tavole della distribuzione normale | Proprietà del modello normale | Calcolo dei quantili su un modello normale | Teorema del limite centrale | Parametri e statistiche	📃 WebApp Teorema limite centrale
	ven 27 mar	Combinazioni lineari di variabili | Media e varianza di una combinazione lineare | Il caso particolare di una combinazione lineare di variabili indipendenti e identicamente distribuite	slide-08	📚 CAP. 3: 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7	🖥️ Jam #04 - 10 apr	❓ Distribuzione normale ❓ Combinazioni lineari di variabili
5	mar 31 mar	Campione casuale e campione osservato | Caratteristiche delle singole osservazioni campionarie | Distribuzione di una statistica combinazione lineare del campione casuale nel caso di campionamento senza rimessa da una popolazione infinita o di campionamento con rimessa da una popolazione finita		📚 CAP. 5: 5.1	🖥️ Jam #05 - 10 apr	❓ Campionamento, parametri e statistiche
	gio 2 apr	🌴 Pausa lezioni - Vacanza accademica
	ven 3 apr	🌴 Pausa lezioni - Vacanza accademica
6	mar 7 apr	🌴 Pausa lezioni - Vacanza accademica
	gio 9 apr	Modello generatore dei dati (DGP - Data Generating Process) | Definizione di parametro e di statistica campionaria | La statistica media campionaria | Distribuzione della media campionaria sotto l’ipotesi di normalità | Distribuzione della media campionaria in assenza dell’ipotesi di normalità: il teorema del limite centrale		📚 Materiale su MS-Teams (Monti A..C.) CAP. 11: tutto
	ven 10 apr	Esperimento casuale, eventi e probabilità | Algebra degli eventi | Relazioni tra eventi: incompatibilità, necessarietà ed inclusione | Partizione dello spazio campione | Definizione classica, frequentista e soggettivista di probabilità | Impostazione assiomatica	slide-09	📚 Materiale su MS-Teams (Monti A..C.) CAP. 6: 6.1, 6.2, 6.3 e 6.3 (fino all’inizio di pag. 95)	🖥️ Jam #06 - 15 apr	❓ Probabilità - introduzione
7	mar 14 apr	Principali teoremi della probabilità: probabilità della negazione e probabilità dell’unione di due eventi | Probabilità condizionata | Indipendenza / dipendenza tra due eventi e criteri di verifica | Probabilità dell’intersezione di due eventi | Teorema delle probabilità totali o di fattorizzazione | Schema di estrazione da un’urna con e senza rimessa e parallelo con il processo di campionamento: equivalenza tra il processo di estrazione con e senza rimessa nel caso di popolazioni infinite		📚 Materiale su MS-Teams (Monti A..C.) CAP. 6: 6.4, 6.5, 6.6 e 6.7
	gio 16 apr	Teorema di Bayes | I test diagnostici | Prevalenza, sensibilità e specificità di un test | Falsi positivi e falsi nagativi | Valori predittivi positivi e valori predittivi negativi
	ven 17 apr	Variabili casuali: definizione | Variabile casuale discreta: distribuzione di probabilità, tabella di probabilità e funzione massa di probabilità | Tre modelli discreti: uniforme discreta, Bernoulli e binomiale	esercizi probabilita	📚 Materiale su MS-Teams (Monti A..C.) CAP. 6 (escluso 6.9) CAP. 7: 7.1, 7.2, 7.3, 7.6, 7.7, 7.8 CAP. 9: 9.1, 9.2, 9.3	🖥️ Jam #07 - 22 apr	❓ Probabilità
8	mar 21 apr	Forma della distribuzione binomiale | Approssimazione della variabile casuale binomiale con la normale: il teorema del limite centrale | Variabili casuali continue: funzione di densità | Un modello continuo: la variabile casuale normale
	gio 23 apr	Statistica e distribuzione campionaria di una statistica | La statistica media campionaria | Distribuzione della media campionaria per un modello generatore dei dati bernoulliano | Distribuzione della media campionaria sotto l’ipotesi di normalità | Distribuzione della media campionaria in assenza dell’ipotesi di normalità: il teorema del limite centrale | Verifica di ipotesi sulla media con varianza nota | Introduzione alla verifica delle ipotesi | Gli spazi dell’inferenza statistica: spazio parametrico, spazio campionario e spazio della statistica | La logica della verifica di ipotesi	slide-10
	ven 24 apr	Il procedimento di verifica di ipotesi | Cautele nell’interpretazione dei risultati | Tipologia di ipotesi: ipotesi semplici ed ipotesi composte (unidirezionali e bidirezionali) | Livello di significatività teorico e livello di significatività osservato (p-value) | Errori decisionali di I e II tipo | Relazione tra i due tipi di errore		📚 CAP. 4: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 CAP. 5: 5.1, 5.2, 5.3, 5.4 CAP. 6: 6.1	🖥️ Jam #08 - 29 apr	❓ Inferenza (1)
9	mar 28 apr	Verifica di ipotesi sulla media con varianza nota | Verifica di ipotesi sulla media con varianza incognita | Rilassamento dell’ipotesi di normalità nel test sulla media | Effetto dell’aumento della numerosità campionaria sugli errori di I e II tipo | Dimensioni dell’effetto | Dimensioni dell’effetto convenzionali di Cohen | Significatività statistica e significatività clinica
	gio 30 apr	La significatività marginale | Potenza del test | Determinazione della numerosità campionaria necessaria per una data potenza | Determinazione della potenza nel caso delle dimensioni degli effetti convenzionali	slide-11	📚 CAP. 5: 5.1, 5.2, 5.3, 5.4 CAP. 6: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9	🖥️ Jam #09 - 8 mag	❓ Inferenza (2)
	ven 1 mag	🌴 Pausa lezioni - Vacanza accademica
10	mar 5 mag	Test sulla proporzione | Test sulla media con varianza incognita: il test t di Student | Il test sulla varianza
	gio 7 mag	Due v.c. campionarie notevole: chi-quadrato e T di Student | Il test t per campioni indipendenti: test sotto l’ipotesi di omoschedasticità e il test di Welch
	ven 8 mag	V.C. F di Fisher | Il test sul confronto tra due varianze | Test sulla differenza tra le medie per due campioni appaiati | I test in Jamovi: test Z sulla media, test t sulla media, test chi-quadro sulla varianza, test t sul confronto tra media per popolazioni indipendenti (caso di omoschedasticità e test di Welch), test t sul confronto tra medie per campioni appaiati, test di omogeneità (omoschedasticità)		📚 CAP. 7: 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5, 7.6, 7.7 CAP. 8: 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6, 8.7, 8.8, 8.9	🖥️ Jam #10 - 15 mag	❓ Inferenza (3)
11	lun 11 mag	Il test sul confronto tra due proporzioni | Analisi della varianza | Test F di Fisher | ANOVA: confronti pianificati e confronti post-hoc | Correzione di Bonferroni | Intervalli di confidenza: costruzione, interpretazione, relazioni con i testi di ipotesi, calcolo in Jamovi | Covarianza e correlazione lineare	esercizi test
	mar 12 mag	Test sul coefficiente di correlazione lineare | Studio dell’associazione tra due variabili in tabella doppia: indice chi-quadro e sue normalizzazioni (phi-quadro e v di Cramer) | Test di indipendenza del chi-quadro | Test di accostamento o adattamento del chi-quadro
	gio 14 mag	Regressione lineare semplice: interpretazione e stima dei coefficienti con il metodo dei minimi quadrati | Indice di bontà di adattamento del modello | Test sui coefficienti di regressione | Cenni al modello di regressione multipla: interpretazione dei coefficienti e dei valori test | Modello di regressione lineare in Jamovi | Saluti di fine corso		📚 CAP. 9: 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, 9.6, 9.7, 9.8, 9.9, 9.10, 9.11 CAP. 10: 10.1, 10.2, 10.3, 10.4, 10.5, 10.6, 10.7, 10.8, 10.9 CAP. 11: 11.1, 11.2, 11.3, 11.4, 11.5, 11.6, 11.7, 11.8, 11.9 CAP. 12: 12.1, 12.2, 12.3, 12.4, 12.5, 12.6, 12.7 CAP. 13	🖥️ Jam #11 - 22 mag	❓ Inferenza (4)