Short course: R for Biostatistics
Date: Febrary, 07 - 08 2022
Location: Online Lectures, Zoom, master in “Biostatistics and Epidemiology”, University of Pavia, Italy
This page (ITALIAN) is for people attending my short course on R for Biostatistics.
Prerequisiti
Un pc con una versione “recente” di R e RStudio installato, insieme con i seguenti package e le loro dipendendenze::
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Si assume che i partecipanti abbiano un minimo di familiarità con gli strumenti della statistica di base (che comunque verranno affrontati in altri moduli), ma non si richiede alcuna conoscenza di R.
Link per scaricare R ed RStudio
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Riferimenti utili
Cheatsheet (fogli di istruzione) utili
Programma
Lunedì 07 febbraio 2022
| 09:00 - 10:45 | Introduzione a R e RStudio |
| 10:45 - 11:15 | Break (con esercizi) |
| 11:15 - 13:00 | Workspace, file script e progetti RStudio |
| 14:00 - 16:00 | Importazione, gestione e manipolazione di dati in R |
Martedì 08 febbraio 2022
| 09:00 - 10:45 | Principi di analisi descrittiva e rappresentazioni grafiche (1) |
| 10.45 - 11.15 | Break (con esercizi) |
| 11.15 - 13.00 | Principi di analisi descrittiva e rappresentazioni grafiche (1) |
Materiale per le lezioni
Dati: - Dataset Anoressia + Dataset Anoressia esempio1Join_tab1 + Dataset Anoressia esempio1Join_tab2 + Dataset Anoressia esempio1Join_tab3 + Dataset Anoressia esempio1Join_tab4
- Dataset S1_Dataset_red
Alcune slide: - Introduzione ad R - ggplot2 - una grammatica per i grafici
Report riassuntivi html: - Importazione/esportazione dati - Gestione/manipolazione dati - Rappresentazioni grafiche
Compiti ed esercizi
Materiale da studiare / approfondire:
- Capitoli 1, 2, 3, 4, 5 e 6 dal manuale R ufficiale:
An introduction to R - Capitoli da 1 a 18 dal libro
R for Data Science
Scarica qui i compiti per esercitarti: