DESPOTA

DESPOTA (DEndogram Slicing through a PermutatiOn Test Approach) è un approccio innovativo che sfrutta i test di permutazione per l’individuazione automatica di una partizione tra quelle presenti in un dendrogramma. A differenza degli approcci tradizionali, DESPOTA considera nello spazio di ricerca anche partizioni che non corrispondono a tagli orizzontali dell’albero di classificazione. L’output di una classificazione gerarchica è infatti tipicamente rappresentato sfruttando un dendrogramma che descrive una famiglia di partizioni innestate.

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Informazioni sul DV blog

Ho deciso di raccogliere sul DV blog materiale relativo alla mia esperienza su R, sulla statistica, sul coding e su altre cose di cui mi occupo. Poichè ho imparato (e continuo ad imparare) molto dal materiale pubblicato in rete, spero che questo materiale possa essere utile e di interesse a chi ha interessi in comune con me. Non trattandosi di un libro, il materiale pubblicato non segue alcun ordine ma è pensato per essere consultato per data o per argomento, piuttosto che secondo una particolare sequenza.

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Quiz con Moodle: video del seminario per i docenti della Federico II

Pubblicazioni recenti

  • Pasquale Dolce, Cristina Davino, Domenico Vistocco (2021) Quantile composite-based path modeling: algorithms, properties and applications. Advances in Data Analysis and Classification. Abstract  RG DOI  pdf
  • Rosa Fabbricatore, Maria Iannario, Rosaria Romano, Domenico Vistocco (2021) Component-based structural equation modeling for the assessment of psycho-social aspects and performance of athletes. AStA Advances in Statistical Analysis. Abstract  RG DOI  pdf
  • Cristina Davino, Marco Gherghi, Silvia Sorana, Domenico Vistocco (2021) Measuring Social Vulnerability in an Urban Space Through Multivariate Methods and Models. Social Indicator Research, 157, 1179-1201. Abstract  RG DOI  pdf
  • Sara Spognardi, Domenico Vistocco, Lucio Cappelli, Patrizia Papetti (2021) Impact of organic and “protected designation of origin” labels in the perception of olive oil sensory quality. British Food Journal, 123, 8, 2641-2669. Abstract  RG DOI
  • Cristina Davino, Pasquale Dolce, Stefania Taralli, Domenico Vistocco (2020) Composite-Based Path Modeling for Conditional Quantiles Prediction. An Application to Assess Health Differences at Local Level in a Well-Being Perspective. Social Indicator Research. Abstract  RG DOI  pdf

Seminari, corsi brevi e interventi a convegni recenti

  • R per la Biostatistica. (7 February 2022) More info...
  • Corso di formazione: Coding con Scratch. (17 January 2022) More info...
  • Short course: The R tidyverse. (30 November 2021) More info...
  • Ansia da valutazione, procrastinazione, grinta e autoefficacia: quale rapporto?. (23 October 2021) More info...
  • La certezza assoluta ed altre finzioni. Leggerezza, inganni ed estetica del caso (Italian). (9 September 2021) More info...