Questo sito NON utilizza alcun cookie di profilazione. Sono invece utilizzati cookie di terze parti legati alla presenza dei “social plugin”.

Se vuoi saperne di più sull’utilizzo dei cookie nel sito e leggere come disabilitarne l’uso, leggi la nostra informativa estesa sull’uso dei cookie.

Maggiori informazioni
Monday, September 16, 2019
A- A A+

Lezione Scuola Medicina e Chirurgia - Federico II

Slide

Codice R (commentato)

  • Importazione ed esportazione dei dati (formato html)
  • Gestione e manipolazione dei dati (formato html)
  • Rappresentazione grafiche (script R)
  • Analisi univariate e bivariate (script R)

Dati Anoressia

Tabelle per l'istruzione join (sottoinsiemi di dati per gli esempi della funzione join)

Pacchetti R da installare

  • readr
  • readxl
  • gdata
  • RCurl
  • dplyr
  • tidyr
  • reshape2
  • ggplot2
  • ggthemes
  • mosaic
  • rmarkdown
  • stargazer
  • Hmisc
  • gmodels

Da installare usando il tab Packages in RStudio o con la funzione install.packages da riga di comando (esempio per il package readr):

install.packages("readr", dep = TRUE)

Seminario Scuola di Studi Superiore 'Giacomo Leopardi' Macerata

Locandina e abstract

Bibliografia essenziale (materiale introduttivo)

  • Matematica e logica, Bruno de Finetti (estratto da Matematica logico intuitiva - formato pdf)
  • Introduzione alla probabilità, Domenico Piccolo (estratto da Statistica per le decisioni - formato pdf)
  • La probabilità e la statistica nei rapporti con l'induzione, Bruno de Finetti (estratto da Induzione e Statistica - formato pdf) - leggere (almeno) le prime 15 pagine
  • La probabilità soggettiva nei problemi pratici della statistica, Leonard J. Savage (estratto da Induzione e Statistica - formato pdf) - provare a leggere
  • Il teorema di Bayes (estratto da Quando i numeri ingannano - formato pdf)
  • Beginning Bayes, Tim Erickson (estratto da Teaching Statistics - formato pdf)
  • La fine dei fatti (estratto da Internazionale nr 1195 - formato pdf)
  • La febbre del 34, Giuseppe d'Avanzo  (Repubblica del 30 agosto 1985 - link archivio Repubblica - formato pdf)
  • Premiati i fedelissimi del Lotto (Repubblica del 1 aprile 2006 - link archivio Repubblica - formato pdf)
  • L'efficienza del caso (Le Scienze, gennaio 2013 - formato pdf)
  • Meglio scegliere a caso (Psicologia contemporanea, novembre/dicembre 2011 - formato pdf)

 

 

Risultati prove scritte del 16 dicembre 2015

  • Le prove orali si terranno venerdì 18 dicembre alle ore 10:00 in aula 1.07
  • Gli studenti che hanno conseguito un voto pari a 15, 16 o 17 sono ammessi con riserva alla prova orale
  • Non si riportano i voti inferiori a 15
  • Gli studenti che non hanno superato la prova e vogliono verificare gli errori commessi possono venire alle ore 10:30 in aula 1.07

Risultati della prova da 10 CFU

MatricolaStudenteVoto
0038415 Amato Francesca 17
0035189 Della Posta Debora 15
0033564 Gerilli Martina insufficiente
0039465 Langella Lucia insufficiente
0036093 Masi Luca insufficiente
0042038 Minutillo Valentina insufficiente
0039977 Ponente Veronica insufficiente
0042205 Staffieri Pierpaolo insufficiente
0028556 Salera Alessandro insufficiente
0036423 Valente Sara insufficiente
0041618 Zurlo Jennifer 15

Documentazione conferma in ruolo associato

Relazione ed estratto del verbale di Consiglio di Dipartimento

Pubblicazioni inviate ai fini della conferma in ruolo

  1. Bruzzese D., Vistocco D.
    DESPOTA: DEndrogram Slicing through a PermutatiOn Test Approach.
    Journal of Classification, 32(2): 285–384, 2015.

  2. Davino C., Vistocco D.
    Quantile regression for clustering and modeling data.
    In Tommaso Minerva, Isabella Morlini, Maurizio Vichi (Eds.)
    Advances in Data Analysis & Classification. Springer, 2015.

  3. Furno M., Vistocco D.
    A comparison among estimators for linear regression methods.
    In: Cladag 2015, 10th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group.
    e-Book of Short Paper, 2015.

  4. Davino C., Vistocco D.
    Handling heterogeneity among units in quantile regression.
    In: Cladag 2015, 10th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group.
    e-Book of Short Paper, 2015.

  5. Cioce C., Zainni M., Zanon A., Balzano S., Natale L, Vistocco D.
    Indagine sull'uso ricreazionale di sostanze stupefacenti tra gli studenti dell'Università di Cassino e del Lazio Meridionale.
    Italian Journal of Addiction, vol. 4, n. 3: 4–10, 2014.

  6. Furno M., Vistocco D.
    Qu test for structural breaks in quantile regression.
    International Journal of Statistics and Probability, vol. 2: 44–45, 2013.

  7. Davino C., Furno M., Vistocco D.
    Quantile regression: theory and applications.
    Wiley Series in Probability and Statistics, Chichester: Hoboken, John Wiley & Sons, 2013.

Scarica qui tutta la documentazione in formato compresso

Risultati prove scritte del 27 marzo 2015

  • Le prove orali si terranno in aula 0.05
  • Gli studenti che hanno conseguito un voto pari a 15, 16 o 17 sono ammessi con riserva alla prova orale
  • Si riportano per ciascuno studente tre domande che saranno oggetto della prova orale
  • Non si riportano i voti inferiori a 15
  • Si invitano gli studenti che non hanno superato la prova a discutere le correzione dei compiti durante l'orario di ricevimento

Risultati della prova da 5 CFU (esonero + integrazione)

MatricolaStudenteVoto I esoneroVoto II esoneroVoto ammissione oraleDomande prova oraleOrario
0042479 Calone Carmine 21 28 24.5 Studio dell'indipendenza in media
V.c. binomiale e v.c. ipergeometrica
Test sul confronto tra le medie di due popolazioni		 9:00
041774 Carfora Nicola 20 10 15 Concentrazione
V.c. di Poisson
Stimatore proporzione campionaria		 9:00
0038146 Cenci Mara 15 15 15 Indici di posizione e loro proprietà
Probabilità dell'unione ed interserzione di due eventi
Test sulla varianza di una popolazione normale		 9:00
0041630 D'Onofrio Adriana 19 15 17 Misura della variabilità di un carattere quantitativo
V.c. geometrica
Modello di regressione		 9:00
0039660 Pelle Marica 18 18 18 Studio della forma di una variabile quantitativa
Probabilità condizionata ed indipendenza
Intervallo di confidenza sulla media		 9:00
0025881 Truglia Daniele 17 13 15 Studio dell'indipendenza assoluta
Approccio assiomatico alla probabilità
Stimatore per il confronto tra due proporzioni		 10:00
0038140 Vallario Rita 19 16 17.5 Boxplot ed istogramma
Indice di bontà di adattamento nel modello di regressione
Test sul confronto tra due varianze		 10:00
0041725 Vecchio Costantino 15 21 18 Proprietà di decomposizione della devianza/varianza
Indicatore eta-quadro
Stimatore varianza campionaria corretta		 10:00
0021379 Veneziano Gianpiero --- insufficiente non ammesso --------- ---

Risultati della prova da 10 CFU

MatricolaStudenteVotoDomande prova oraleOrario
0041098 Capua Althea insufficiente ----------------------- ---
0041956 Catallo Luca insufficiente ----------------------- ---
0021266 Cesarano Veronica 15 Differenze medie con e senza ripetizione
Probabilità dell'unione ed interserzione di due eventi
Test sulla varianza di una popolazione normale		 10:00
0021969 D'Aniello Monia 20 Misura della variabilità di un carattere quantitativo
V.c. geometrica
Modello di regressione		 10:00
0035189 Della Posta Debora insufficiente ----------------------- ---
0038288 Di Meo Alessandro 15 Studio dell'indipendenza assoluta
Approccio assiomatico alla probabilità
Stimatore per il confronto tra due proporzioni		 11:00
0035716 Di Nardo Loris 15 Boxplot ed istogramma
Indice di bontà di adattamento nel modello di regressione
Test sul confronto tra due varianze		 11:00
0034279 Di Santo Roberta 15 Studio della forma di una variabile quantitativa
Probabilità condizionata ed indipendenza
Intervallo di confidenza sulla media		 11:00
0035651 Esposito Laura insufficiente ----------------------- ---
0039376 Fallena Lucia 22 Proprietà di decomposizione della devianza/varianza
Indicatore eta-quadro
Stimatore varianza campionaria corretta		 11:00
0042176 Gambereri Carmen insufficiente -----------------------  ---
0032339 Longarini Federica insufficiente -----------------------  ---
0028874 Mazzola Donata 15 Confronto tra boxplot ed istogramma
V.c. ipergeometrica
Indicatore di bontà di adattamento del modello di regressione		 11:00
0030658 Orofiamma Cristina 19 Studio della forma per variabili qualitative ordinali
V.c. binomiale
Analisi della varianza		 11:00
0025764 Paniccia Damiano 19 Concentrazione
V.c. di Poisson
Stimatore proporzione campionaria		 11:00
31/03/2015
Aula 1.07
0038120 Pernasilici Miriana insufficiente ----------------------- ---
0032651 Recchia Fulvia insufficiente  ----------------------- ---
0042178 Santabarbara Francesco insufficiente  ----------------------- ---
0038694 Staffieri Antonio 15 Studio dell'indipendenza in media
V.c. binomiale e v.c. ipergeometrica
Test sul confronto tra le medie di due popolazioni		 12:00
0042205 Staffieri Pierpaolo insufficiente -----------------------  ---
0028247 Vendittelli Valeria insufficiente -----------------------  ---
0027282 Verrecchia Aurora 15  Indici di dispersione per variabili quantitative
Indicatore chi-quadro
Test di indipendenza		 12:00

 

More Articles ...

  1. Risultati prove scritte del 3 luglio 2015
  2. Risultati prove scritte del 14 settembre 2015
  3. Risultati prove scritte del 6 aprile 2016
  4. Seconda prova di esonero prova esame completo

Bacheca

 Bacheca

Ricevimento studenti

 Ricevimento studenti

I e II trimestre:
Lunedì, 15:00 - 17:00
Martedì, 15:00 - 17:00

III trimestre e fuori dalle settimane di didattica:
secondo il calendario pubblicato settimanalmente
(vedi riquadro giallo "Prossimi orari di ricevimento")

E' possibile fissare un appuntamento al di fuori dell'orario di ricevimento contattando il docente all'indirizzo vistocco@unicas.it

AVVISO:
Lunedì 27 gennaio il ricevimento è annullato
Martedì 28 gennaio il ricevimento si terrà dalle 17:30 alle 18:30

Prossimi orari di ricevimento

Prossimi orari di ricevimento 

 NOTA:
 Mercoledì 28 giugno, 9:00 - 10:30
  

 

Integrità accademica (per i "copioni")

Non ho assolutamente alcuna tolleranza per chi prova ad imbrogliare in qualsiasi modo. Agli studenti che vengono sorpresi a copiare saranno applicate le più severe sanzioni previste dall'Università. Gli studenti che invece riescono a copiare senza essere sorpresi, saranno perseguitati dal ricordo dei loro misfatti per il resto delle loro miserabili esistenze.

(un famoso professore di Filosofia della Ohio State University)